De fleste vet at de burde gjøre noe med AI. Det vanskelige er å komme i gang. Det er én ting å høre om AI-agenter på et frokostseminar. Det er noe annet å sitte sammen og bygge én som settes i drift i deres egen Claude Cowork-konto.
Det er det workshop er hos oss. Ett team, én oppgave, én agent som faktisk virker.
Hvorfor en AI-agent workshop, ikke et webinar eller en bestilling
To andre veier står åpne hvis dere vil komme i gang med AI. Dere kan høre på et webinar, da har dere notater, men teamet bygger ikke noe selv. Dere kan bestille en ferdig AI-agent fra oss, vi leverer den fiks ferdig, men dere lærer ikke å bygge selv.
Workshoppen ligger imellom. Hvis dere bestiller én agent for hver oppgave, blir det dyrt over tid. Hvis teamet deres lærer å bygge selv, kan dere lage så mange dere trenger, og endre dem når behovene endrer seg.
Den biten, at teamet selv kan justere og bygge nytt, er det som flytter dere fra å være kjøper til å være eier av AI-fagligheten i bedriften.
Hvem som bør være i rommet
Det er ikke ledergruppen som skal sitte her. Det er den som faktisk gjør oppgaven dere vil automatisere. Det er de som vet hvilke unntak som dukker opp og hva som er viktig å få med.
Maks fire til fem deltakere. Ingen teknisk bakgrunn kreves. En person med myndighet til å sette agenten i drift bør være innom mot slutten, ellers står agenten ferdig bygget men aldri tatt i bruk.
Hva som står på pensum
Pensumet er bygget rundt Claude Agent SDK, det samme rammeverket Anthropic selv bruker for å lage Claude Code. Det høres teknisk ut. Det er det også, under panseret. Men dere bygger i Claude Cowork, som er Anthropics skrivebordsverktøy laget nettopp for at folk uten teknisk bakgrunn skal kunne sette opp og kjøre agenter selv.
Hele workshoppen foregår i Cowork. Dere klikker, konfigurerer og tester. Ingen kode. Men det dere bygger har de samme byggeklossene som om dere hadde skrevet det i Python: instruksjoner, verktøy, tilganger, plugins. Når dere har skjønt arkitekturen i Cowork, har dere skjønt arkitekturen i alle agenter.
Og det undervises ikke som en forelesning. Hver av byggeklossene introduseres når dere trenger dem. Dere møter konseptet akkurat når dere skal bruke det, gjør det selv på agenten dere bygger, og forstår det fordi dere nettopp gjorde det. Folk husker hva en hook er hvis de har skrevet en. De glemmer det hvis de har sett det på et lysark.
Det dere går gjennom underveis:
- Hva en AI-agent består av, instruksjoner, verktøy, tilganger, hukommelse
- Verktøyene en agent har innebygget, lese filer, kjøre kommandoer, søke på nett, hente sider, spørre brukeren
- Hooks, hvordan dere kontrollerer hva agenten gjør, validerer og logger underveis
- MCP-tilkoblinger, å koble agenten til systemene dere allerede har
- Subagents, å la agenten delegere til en spesialist
- Permissions, hva agenten får lov til, og hva den må be om bekreftelse på
- Sessions, hvordan agenten husker fra én oppgave til neste
- Skills, slash commands og plugins, utvidelser dere kan lage selv og dele på tvers av team
- Hvor agenten kjører, Cowork for daglig drift, Agent SDK for programmatisk kjøring i skala
Dere kommer ikke ut som AI-eksperter. Dere kommer ut med en mental modell som er presis nok til å vurdere, bestille og bygge agenter selv senere.
Slik er workshoppen lagt opp
Innføring
Vi starter med en agent i aksjon. Dere ser hva den gjør, hvordan den er bygget, og hva som ligger under. Etterpå har dere nok til å begynne.
Velge oppgave sammen
Dere kommer uten forberedelse. Vi går gjennom hva folkene i rommet faktisk gjør i jobben, og plukker ut én oppgave som passer å bygge, konkret nok til å bli ferdig, relevant nok til at dere bruker den etterpå.
Bygge
Dere gjør jobben, vi veileder. Korte tester underveis. Justeringer i sanntid. Dette er hoveddelen, og det er her det skjer noe i hodene på folk: «åh, det er sånn det fungerer».
Sette i drift og oppsummering
Agenten settes i deres egen Claude Cowork-konto. Dere logger inn og ser den jobbe. Vi går gjennom hva dere skal være obs på når dere bygger flere selv.
Etter workshopen
Dere sitter igjen med en agent i drift og kompetansen til å lage flere. Det er hele leveransen. Ingen oppfølgingsavtale, ingen månedlig regning, ingen forventning om videre samarbeid.
Hvis dere senere vil ha noen å rådføre dere med, kanskje dere er usikre på om en oppgave er en god kandidat, eller dere vil ha et par øyne på en agent dere har bygget, kan dere bruke oss som AI-konsulent, til time- eller månedshonorar. Det er ingen forutsetning, og dere er ikke bundet til oss.
For de fleste blir det ikke nødvendig. De bygger videre selv. Det er hele poenget.
Typiske første-agenter
Vi har sett en del oppgaver som passer godt for en første agent:
- En agent som leser inn tilbudsforespørsler på e-post og fyller ut et standardisert internt skjema
- En agent som henter inn fakturaer fra regnskapssystemet og lager én oversikt
- En agent som tar møtenotater fra Teams og skriver dem som strukturerte oppfølgingspunkter med ansvarlig
- En agent som svarer på interne support-spørsmål basert på et internt regelverk
Disse har tre ting til felles: input er tekst, oppgaven er regelbasert nok til at en maskin kan gjøre den, og verdien er målbar.
Det dere ikke trenger å gjøre på forhånd
Dere trenger ikke kartlegge oppgaver i et regneark. Dere trenger ikke ha besluttet hva som skal automatiseres. Dere trenger ikke ha lest opp på AI eller hatt et internt strategimøte først.
Det dere trenger er folkene som faktisk gjør jobben i rommet, tilgang til systemene de bruker, og noen med myndighet til å sette agenten i drift når den er ferdig.
Resten finner vi ut sammen.
Fysisk eller digital
Workshoppen kan kjøres fysisk hos dere, eller digitalt over videoplattformen dere allerede bruker. Innholdet er det samme, og resultatet er det samme. Det dere velger handler om hva som er mest praktisk: fysisk gir litt mer rom for det uformelle og passer hvis flere på huset skal kobles på, digitalt er enklere når teamet er spredt geografisk eller dere vil ha det raskt i kalenderen.
Hva dere ikke skal forvente
En AI-agent-workshop løser ikke alle automatiseringer dere drømmer om. Den løser én. Agenten blir ikke perfekt fra start, den blir god nok til å brukes, og dere lærer å justere etterpå. Dere får heller ikke en strategirapport. Dere får en agent og en metode.
Klare for å bygge?
Send oss en melding med litt om hva slags oppgaver dere har i tankene, så finner vi en dato som passer.